乙肝保健網(wǎng):為廣大乙肝患者公益分享健康注意事項
時間:2020-08-11 09:29:44
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編輯:乙肝新聞
編者按:貝葉斯網(wǎng)絡(BN)是一種新興的概率圖模型,用于預測疾病風險。作為公認的概率分類器,BN模型的優(yōu)點是變量之間的可視化相互作用(通常被常規(guī)統(tǒng)計模型忽略)和直觀的條件概率輸出(用于決策)。先前已顯示BN模型在預測其他疾病發(fā)生方面表現(xiàn)良好,ROC曲線下面積(AUC)達0.960。但是,BN模型是否可整合可用的醫(yī)療記錄并用于預測HBsAg清除率仍有待確定。最近Journalofviralhepatitis上發(fā)表的最新研究顯示貝葉斯網(wǎng)絡模型預測慢乙肝患者HBsAg清除率方面良好,并提示基線HBsAg≤2000IU/mL和基線HBeAg陰性,且獲得早期病毒學應答的慢乙肝患者的HBsAg清除率最高。
研究方法
該研究是一項病例對照研究,納入2006年1月至2015年6月之間的1966例CHB患者(平均年齡39.04±11.23歲),通過人口統(tǒng)計學和臨床特征、實驗室數(shù)據(jù)和影像學參數(shù),將其用于建立貝葉斯網(wǎng)絡(BN)模型以預測HBsAg清除率,并評估該模型的性能。
患者特征
根據(jù)隨訪期間的定性HBsAg測量結果,將共1966例CHB患者分為兩組(85例為HBsAg清除組,1881例為對照組)。與對照組相比,HBsAg清除組中基線HBVDNA≤10,000IU/mL和基線HBsAg≤2,000IU/mL的患者數(shù)量更多(P<0.001)。HBsAg清除組中HBeAg陽性率明顯低于對照組(17.91%vs.55.98%;P<0.001),因此,與對照組相比,HBsAg清除率組中獲得HBeAg清除的患者比例更低(17.65%vs.55.40%;P<0.001)。HBsAg清除組和對照組之間在生化和/或常規(guī)血液檢查或影像學組學參數(shù)方面無顯著差異。
研究結果
貝葉斯網(wǎng)絡模型:基線HBsAg≤2000IU/mL和基線HBeAg陰性且獲得早期病毒學應答的人群HBsAg清除率最高
慢乙肝貝葉斯網(wǎng)絡模型構建
通過該模型不同貝葉斯網(wǎng)絡節(jié)點的組合的HBsAg清除率不同,其中HBsAg清除率較高的幾類人群如下:
基線HBsAg≤2000IU/mL和基線HBeAg陰性,獲得IVR(NA治療12周內HBVDNA低于檢測下限)且隨訪期間無HBeAg陽轉的CHB患者HBsAg清除率最高;基線HBsAg≤2000IU/mL和基線HBeAg陰性,且獲得EVR(NA治療24周內HBVDNA低于檢測下限)或獲得SOR(LdT治療24周內或LAM、ADV、ETV或TDF治療48周內HBVDNA低于檢測下限)且隨訪期間無HBeAg陽轉的CHB患者的HBsAg清除率次之;基線HBsAg≤2000IU/mL和基線HBeAg陽性,且獲得EVR(NA治療24周內HBVDNA低于檢測下限)和HBeAg清除的患者HBsAg清除率最低。
貝葉斯網(wǎng)絡模型在預測HBsAg清除率方面表現(xiàn)良好,在cut-off值為0.075(95%CI:0.070,0.079)時AUC為0.896(95%CI:0.892,0.899),靈敏度為0.840(95%CI:0.833,0.846),特異性為0.880(95%CI:0.876,0.884)和準確度為0.878(95%CI:0.874,0.882)。
肝霖君有話說
HBsAg清除作為國內外公認的慢乙肝抗病毒治療的理想目標,HBsAg清除率的預測因素和模型最近引起了廣泛關注。該貝葉斯網(wǎng)絡模型發(fā)現(xiàn)基線HBsAg≤2000IU/mL和基線HBeAg陰性,且獲得早期病毒學應答(NA治療12周內HBVDNA低于檢測下限)的慢乙肝患者HBsAg清除率最高,這部分人群與中國慢乙肝臨床治愈(珠峰)工程項目強調的優(yōu)勢患者(NA經(jīng)治患者基線HBsAg≤1500IU/mL,HBeAg陰性且HBVDNA低于檢測下限)基本相似。階段性結果也證實了這部分人群采用基于聚乙二醇干擾素α的治療可獲得更高的HBsAg清除率(相關鏈接)。慢乙肝患者應根據(jù)具體病情選擇合適的抗病毒治療方式,優(yōu)勢患者先行,提升臨床治愈機會。對于未達到上述指標的患者則可以采用個體化的脈沖治療策略,步步為營達到臨床治愈。
參考文獻:
HuangY,LiX,ZhengX,etal.BayesianNetworktoPredictHepatitisBSurfaceAntigenSeroclearanceinChronicHepatitisBPatients[J].JViralHepat,2020.
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